“80%的AI项目时间花在数据的聚合、清洗、标注和增强上。”
核心优势
文本标注、验证和多语言团队支持
音频采集、转录和分类
图像目标识别、检测和分类
质量优先的可扩展输出
具有领域专业知识的全球贡献者网络
多阶段质量控制，准确率达99%+
工作流程
1
数据采集 – 全球贡献者收集ML训练所需的文本、图像、音频和视频
2
数据标注 – 众包和自动化流程每天生成数千个标签
3
质量保证 – 专业质量控制确保ML应用的最高标准
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