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数据科学101:数据标注
您的企业拥有大量未标注的数据,这些数据无法在机器学习模型中有效使用。为了构建准确的学习系统,必须通过数据标注过程对数据进行标注。
什么是数据标注?
数据标注是指向文本、图像和音频等不同类型的数据添加上下文的过程。完成后,标注的数据将用于训练机器学习模型,以识别未来类似数据集中的模式。
例如,我们标注图像中的狗和猫,以便模型能够学习猫和狗的共同特征,从而在其他未标注数据中正确识别它们。
我们如何标注数据?
数据标注过程可以手动或自动完成。通常,企业有四种标注数据的选择:
- 内部员工:您自己的员工,全职或兼职。
- 托管团队:由第三方公司培训和管理的数据标注团队。
- 承包商:临时或自由职业者。
- 众包:由MTurk等众包平台提供的按需劳动力。
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