数据科学101：数据分析师、数据工程师和数据科学家

近年来，数据科学以惊人的速度增长。随着企业产生的数据量越来越多，对数据科学专业人才的需求也前所未有地快速增长。这就解释了为什么数据科学家被称为21世纪最热门的职业。

如果您有兴趣从事数据科学职业，可以选择数据科学家、数据分析师或数据工程师。

区分数据分析师、数据工程师和数据科学家

数据分析师

这通常被称为数据科学的"入门级"。数据分析师的工作包括将数据解读、分析和转化为可用的形式，如演示文稿和报告。结果将用于帮助企业彻底了解其数据并做出更好的决策。

数据工程师

数据工程师的主要职责是建立数据管道、构建和维护存储数据的基础设施，以及监控这些系统的性能。这个职位需要高级编程和软件开发技能。

数据科学家

数据科学家的主要角色是管理和分析大量数据（包括结构化和非结构化数据），解决复杂的数据问题，并建立模型为您的业务做出未来预测。数据科学家必须具备统计学、数学、计算机科学和商业分析等多方面的专业知识。

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