Data Labeling

Chất lượng của mô hình học máy phụ thuộc nhiều vào chất lượng dữ liệu huấn luyện. Chúng tôi tận dụng mạng lưới cộng tác viên toàn cầu có chuyên môn liên quan để xây dựng các tập dữ liệu chất lượng cao.

“80% thời gian dự án AI được dành cho việc tổng hợp, làm sạch, gán nhãn và bổ sung dữ liệu.”

Lợi Ích Chính

Chú thích văn bản, xác thực và hỗ trợ đa ngôn ngữ

Thu thập âm thanh, phiên âm và phân loại

Nhận dạng đối tượng, phát hiện và phân loại hình ảnh

Đầu ra có thể mở rộng với phương pháp ưu tiên chất lượng

Mạng lưới cộng tác viên toàn cầu với chuyên môn ngành

Độ chính xác 99%+ với kiểm soát chất lượng nhiều giai đoạn

Quy Trình Thực Hiện

Thu Thập Dữ Liệu – Cộng tác viên toàn cầu thu thập văn bản, hình ảnh, âm thanh và video cho huấn luyện ML

Gán Thẻ Dữ Liệu – Cả quy trình cộng đồng và tự động tạo ra hàng nghìn thẻ mỗi ngày

Đảm Bảo Chất Lượng – Kiểm soát chất lượng chuyên dụng đảm bảo tiêu chuẩn cao nhất

Sẵn Sàng Xây Dựng AI?

Nói chuyện với các chuyên gia của chúng tôi và khám phá cách dữ liệu chính xác có thể tăng tốc các dự án AI của bạn.

Tư Vấn Miễn Phí

Data Labeling

Lợi Ích Chính

Quy Trình Thực Hiện

Bài Viết Liên Quan

Chú thích Dữ liệu Được Dẫn dắt bởi NLP với Tốc độ Tăng trưởng 34% Tối ưu hóa Quy trình Học máy tại Đông Nam Á

Cách Thu Thập Dữ Liệu Đám Đông Thúc Đẩy ROI Gấp 3 Lần Cho Dự Án AI Tại Đông Nam Á

Di Cư Dữ Liệu Thúc Đẩy Thành Công Tự Động Hóa Quy Trình Thông Minh (IPA) Trong Doanh Nghiệp Đông Nam Á

Sẵn Sàng Xây Dựng AI?