KHOA HỌC DỮ LIỆU 101: Phân Tích Viên, Kỹ Sư và Nhà Khoa Học Dữ Liệu
Trong thời gian gần đây, Khoa học Dữ liệu đang phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc. Khi lượng dữ liệu do các công ty tạo ra ngày càng tăng, nhu cầu về các chuyên gia Khoa học Dữ liệu đang tăng nhanh hơn bao giờ hết. Đó là lý do tại sao Nhà khoa học Dữ liệu được gọi là công việc hấp dẫn nhất của thế kỷ 21.
Nếu bạn quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, đó có thể là Nhà khoa học Dữ liệu, Phân tích viên Dữ liệu hoặc Kỹ sư Dữ liệu.
Phân biệt Phân tích viên, Kỹ sư và Nhà khoa học Dữ liệu
Phân tích viên Dữ liệu
Đây thường được gọi là cấp độ "đầu vào" trong Khoa học Dữ liệu. Công việc của một phân tích viên dữ liệu bao gồm diễn giải, phân tích và chuyển đổi dữ liệu thành các dạng có thể sử dụng như trình bày và báo cáo. Kết quả sẽ được sử dụng để giúp doanh nghiệp hiểu rõ dữ liệu của họ và đưa ra các quyết định tốt hơn.
Kỹ sư Dữ liệu
Trách nhiệm chính của các kỹ sư dữ liệu là thiết lập các đường ống dữ liệu, xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu, và cũng theo dõi hiệu suất của các hệ thống này. Vị trí này yêu cầu kỹ năng lập trình nâng cao và phát triển phần mềm.
Nhà khoa học Dữ liệu
Vai trò chính của Nhà khoa học Dữ liệu là quản lý và phân tích lượng lớn dữ liệu, cả có cấu trúc và phi cấu trúc, để giải quyết các vấn đề dữ liệu phức tạp, cũng như xây dựng các mô hình để dự đoán tương lai cho doanh nghiệp của bạn. Một nhà khoa học dữ liệu phải có sự kết hợp của nhiều chuyên môn như Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính và Phân tích Kinh doanh.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về Khoa học Dữ liệu, hãy truy cập website của chúng tôi: https://data-ai.vn/
